數據倉庫的基本特征目錄：
一、前言
二、數據庫技術的發展
三、數據庫應用中存在的問題
四、海量數據要求強有力的數據分析工具
五、什么是數據倉庫DW ( data warehouse )?
六、數據倉庫的主要特征
七、.........
數據倉庫的基本特征內容簡介：
數據挖掘是近年來信息爆炸推動下的新興產物，是從海量數據中提取有用知識的熱門技術。傳統的信息系統，1990年代興起的互連網技術及ERP系統在越來越廉價的存儲設備配合下，產生了大量的數據。與之相輔相成的數據分析和知識提取技術在相當長一段時間里沒有大的進展，使得存儲的大量原始數據沒有被充分利用，轉化成指導生產的“知識”，形成“數據的海洋，知識的荒漠”這樣一種奇怪的現象。
“數據豐富，信息貧乏”。存儲了大量數據的數據庫變成了“數據墳墓”——難以再訪問的數據檔案；在大型數據庫中快速增長著海量數據，理解數據的含義已經遠遠超出了人的能力；領導者的重要決策往往無法、及時獲得信息，因為缺乏從海量數據中提取有價值知識的工具；若在當前運行的操作數據庫中獲取信息，則影響數據庫的使用和性能。
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